AI 앱 레이어 글로벌 경쟁, Accel 보고서 '미국 모델 우위, 응용은 열린 싸움'

벤처캐피털 Accel이 발표한 2025 Globalscape 보고서에 따르면, AI 산업의 글로벌 경쟁 구도가 기술 계층에 따라 크게 달라지는 것으로 나타났다. 대규모 언어 모델(LLM) 개발 분야에서는 미국이 압도적인 자금력과 기술력으로 선두를 유지하고 있지만, AI 응용 계층(Application Layer)에서는 여전히 치열한 글로벌 경쟁이 진행 중이라는 분석이다.

보고서는 Lovable, Synthesia와 같은 신흥 기업들이 실용적인 AI 응용 프로그램 개발 분야에서 카테고리 리더로 자리매김하고 있다고 강조했다. 이들 기업은 기반 모델을 직접 개발하는 대신, 기존 AI 기술을 특정 비즈니스 용도에 맞게 최적화하는 전략으로 시장에서 입지를 굳히고 있다.

이러한 현상은 AI 산업의 가치 창출 기회가 모델 개발에만 국한되지 않는다는 점을 시사한다. 실제로 응용 계층은 AI 기술을 실질적인 비즈니스 솔루션으로 전환하는 핵심 영역으로, 다양한 산업과 지역에서 차별화된 접근이 가능한 분야다.

Accel의 분석에 따르면, 응용 계층에서는 모델 개발과 달리 막대한 자본과 컴퓨팅 자원이 필수적이지 않아 상대적으로 진입 장벽이 낮다. 이는 미국 외 지역의 스타트업들에게도 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 실질적인 기회를 제공한다는 의미다.

보고서는 특히 각 지역의 특성과 규제 환경에 맞춘 맞춤형 AI 솔루션 개발이 중요해지고 있다고 지적했다. 현지 시장에 대한 깊은 이해와 특화된 비즈니스 모델을 가진 기업들이 응용 계층에서 강력한 경쟁력을 확보할 수 있다는 것이다.

AI 산업의 이러한 양극화된 경쟁 구도는 향후 글로벌 AI 생태계의 발전 방향에 중요한 시사점을 제공한다. 모델 개발은 소수의 자본력 있는 기업이 주도하겠지만, 실제 비즈니스 가치 창출은 다양한 지역과 분야의 응용 계층 기업들이 담당하는 구조가 형성될 것으로 전망된다.

Accel의 이번 보고서는 AI 투자와 창업을 고려하는 기업가들에게 전략적 방향성을 제시한다. 거대 모델 개발 경쟁에 뛰어들기보다는, 특정 산업이나 지역에 특화된 AI 응용 솔루션 개발이 더 현실적이고 효과적인 접근법이 될 수 있다는 메시지를 담고 있다.