앤스로픽, 사회과학자 1,260명 조사…코딩 에이전트 사용률 20%

앤스로픽 경제 연구팀이 2026년 2~3월 양적 사회과학자 1,260명을 대상으로 진행한 설문 결과를 공개했다. 응답자의 81%가 연구 과정에서 AI 챗봇을 사용해본 경험이 있다고 답했지만, Claude Code·Codex·Cursor·Google Antigravity 같은 커맨드라인 통합 코딩 에이전트를 주 1회 이상 정기 사용하는 비율은 20%에 그쳤다.

이번 조사는 Claude Max 계정을 제공하는 대규모 후속 연구의 베이스라인 단계로 진행됐다. 응답자 분포는 경제학·정치학·사회학이 각각 약 5분의 1씩이고 경영학과 심리학이 그 뒤를 이었다. 직급별로는 정년트랙 및 부교수가 약 40%, 조교수가 25%, 박사과정 학생이 약 30%였다.

코딩 에이전트 채택률은 분야별 격차가 컸다. 경제학자의 39%, 정치학자의 25%가 사용한다고 답한 반면 공중보건은 6%, 교육학 4%, 커뮤니케이션학 6%로 한 자릿수에 머물렀다. 직급별로도 박사과정·박사후 연구원의 4분의 1 이상이 주 1회 이상 사용한 데 비해 정년 보장 교수의 사용률은 그 절반에도 못 미쳤다.

성별과 소속 기관에 따른 격차도 두드러졌다. 응답자 이름을 성별로 분류한 결과, 전형적 남성 이름 연구자의 코딩 에이전트 채택률이 여성 이름 연구자의 2배 이상으로 나타났다. 고위상 대학과 사립 대학 소속 연구자도 그 외 기관 연구자보다 40% 더 자주 코딩 에이전트를 사용했다. 이 차이는 모두 p<0.05 수준에서 유의하다고 앤스로픽은 밝혔다.

AI를 사용하는 연구자들이 가장 많이 활용하는 작업은 글쓰기가 아니라 코딩이었다. 코딩 에이전트 사용자의 97%, 일반 AI 사용자의 77%가 양적 데이터 분석 코드 작성에 AI를 쓴다고 답했다. 그다음으로 흔한 용도는 원고 교정과 연구 방법론 자문, 선행 연구 배경 정리 순이었다. 전체 AI 사용자 중 본문 초안 작성에 AI를 활용한 비율은 3분의 1에 불과했다.

코딩 에이전트를 쓰는 연구자 중 86%는 Claude Code를 사용한다고 답했고, 31%는 Codex를 함께 쓴다고 응답했다. 또 코딩 에이전트 사용자는 같은 분야·경력 단계의 비사용자보다 더 많은 워킹 페이퍼를 발표하고 더 많은 연구비 제안서를 제출하는 것으로 나타났다. 다만 앤스로픽은 이 차이가 도구의 효과가 아니라 얼리어답터 집단의 사전 차이일 수 있다고 단서를 달았다.

조사 대상은 자발적으로 참여한 표본이라 대표성이 제한된다고 연구팀은 명시했다. 그럼에도 AI 도구에 관심 있는 자기선택 표본에서조차 코딩 에이전트 채택률이 20%에 그쳤다는 점, 그리고 채택 격차가 전체 AI 사용 격차보다 더 가파르다는 점에서 초기 도입기에 불평등이 심화될 가능성이 크다고 진단했다.

이번 결과는 Claude Max 계정 무작위 제공 실험의 베이스라인 데이터이며, 본 실험에서 코딩 에이전트가 연구 생산성에 미치는 인과 효과를 향후 공개할 예정이라고 앤스로픽은 덧붙였다.