Appfigures, 'AI 모바일 앱 다운로드 견인은 챗봇 업그레이드 아닌 이미지 모델' 분석… 일반 업데이트 대비 6.5배, ChatGPT GPT-4o 28일간 12M+·수익 7천만 달러, Gemini Nano Banana 22M+ 다운로드

AI 모바일 앱의 다운로드 성장을 견인하는 핵심 트리거가 챗봇 모델 업그레이드에서 이미지 모델 출시로 옮겨갔다는 분석이 나왔다. 앱 인텔리전스 업체 Appfigures가 발간한 새 보고서에 따르면 이미지 모델 출시는 일반 모델 업데이트 대비 약 6.5배 많은 다운로드를 만들어내는 것으로 나타났다.

과거에는 음성 채팅 인터페이스 같은 새로운 기능과 함께 대화형 경험을 강화하는 새 모델의 출시가 수요를 더 끌어올렸다. 그러나 최근 흐름은 이미지 생성 기능 쪽으로 무게가 이동했다고 Appfigures는 설명했다. 실제로 ChatGPT와 Gemini는 각각 이미지 모델을 새로 공개한 직후 수천만 건의 신규 다운로드를 추가했다고 보고서는 밝혔다.

Google의 Gemini는 작년 8월 Gemini 2.5 Flash 이미지 모델 ─ 코드네임 Nano Banana ─ 을 도입한 후 28일 동안 2,200만 건이 넘는 추가 다운로드를 기록했다. 이 기간 동안 앱의 다운로드는 같은 기간 대비 4배 이상 늘었다고 데이터는 보여줬다.

ChatGPT는 작년 3월 GPT-4o 이미지 모델을 도입한 후 28일 동안 1,200만 건이 넘는 증분 설치를 추가했다. Appfigures에 따르면 이는 GPT-4o, GPT-4.5, GPT-5 모델 출시 당시와 비교해 약 4.5배 더 많은 다운로드 규모였다.

다른 모델 출시도 같은 추세를 따랐지만 규모는 작았다. Meta AI는 2025년 9월 AI 비디오 피드 Vibes를 공개한 후 28일 동안 약 260만 건의 증분 다운로드를 기록한 것으로 추정됐다. 보고서는 Vibes가 엄밀히 말해 비디오 모델이지만 결과적으로 텍스트가 아닌 비주얼 콘텐츠에 관한 것이라는 점에서 같은 흐름에 속한다고 설명했다.

다만 보고서는 추가 다운로드가 곧바로 모바일 매출 증가로 이어지는 것은 아니라고 경고했다. 새 이미지 모델 출시는 사용자에게 앱을 설치하고 향상된 이미지 생성 기능을 시도해볼 이유를 주지만, 이들이 반드시 유료 구독자로 전환되지는 않는다는 것이다.

Appfigures는 Nano Banana가 ChatGPT의 4o 이미지 모델 출시보다 더 큰 다운로드 급증을 만들어냈음에도, 출시 이후 28일 윈도 동안 추정 18만 1천 달러의 총 소비자 지출을 견인하는 데 그쳤다고 지적했다. Meta AI의 Vibes 출시 역시 추가 다운로드는 발생했지만 의미 있는 매출은 만들지 못했다.

세 사례 가운데 늘어난 관심을 실제 매출로 연결한 것은 ChatGPT뿐이었다. OpenAI의 4o 이미지 생성 모델은 출시 후 28일 동안 이전 기준선 대비 추정 7천만 달러의 총 소비자 지출을 추가로 만들어냈다고 Appfigures는 밝혔다.

한편 보고서는 분석 대상에 DeepSeek도 포함했지만 같은 패턴에는 맞지 않았다고 설명했다. DeepSeek R1은 2025년 1월 출시 후 2,800만 건의 다운로드를 기록했지만 이는 전형적인 모델 비교 이벤트가 아니었다는 것이다. 보고서는 이를 DeepSeek의 '브레이크아웃 모멘트'로 규정하며, 경쟁사 대비 훨씬 낮은 비용으로 AI 모델을 학습한 기법이 알려지면서 비교적 무명에서 하룻밤 사이 화제가 된 사례로 분석했다. 이 경우 호기심이 다운로드를 견인할 수 있음을 시사하지만 이미지 모델과는 무관한 사례라는 결론이다.