메타, 뇌 활동 시뮬레이션 AI 모델 TRIBE v2 오픈소스 공개… 실제 fMRI보다 정확

메타(Meta)가 뇌 스캔 데이터를 기반으로 신경 활동을 시뮬레이션하는 AI 모델 TRIBE v2를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 시각, 청각, 언어 처리에 걸쳐 뇌의 신경 반응을 예측할 수 있으며, 합성 예측이 실제 fMRI 기록보다 우수한 성능을 보였다.

TRIBE v2는 700명 이상의 피험자로부터 수집한 1,000시간 이상의 뇌 데이터로 훈련됐다. 초기 버전이 단 4명의 자원자와 1,000개 뇌 영역만 다뤘던 것에 비해, v2는 70,000개 뇌 영역으로 도약했다.

TRIBE v2의 예측은 모집단 수준의 뇌 활동과 대부분의 실제 스캔보다 잘 일치했다. 실제 fMRI 기록은 심장 박동, 움직임, 잡음 등으로 흐려지는 경우가 많기 때문이다.

연구팀은 수십 년간의 신경과학 연구 결과를 소프트웨어로 재현하는 데 성공했다. 뇌 스캔 없이도 얼굴, 음성, 텍스트에 반응하는 뇌 영역을 정확히 특정할 수 있었다.

메타는 코드, 가중치, 라이브 데모를 모두 공개해 모든 연구자가 처음부터 구축하지 않고도 가상 뇌 실험을 시작할 수 있도록 했다.

TRIBE v2는 뇌 연구에서 알파폴드(AlphaFold)가 단백질 구조 분석에 가져온 것과 같은 변화를 가져올 수 있다는 평가를 받고 있다. 기존에 몇 달이 걸리던 스캔 작업을 몇 초의 컴퓨팅으로 압축할 수 있기 때문이다.