마이크로소프트, AI가 키운 생물학 위협에 'DNA 합성 스크리닝 강화' 촉구

마이크로소프트가 AI 발전에 발맞춰 생물 안보(biosecurity)도 강화해야 한다며, 핵산(DNA) 합성 스크리닝을 핵심 통제 지점으로 제시했다. AI가 신약 개발부터 소재 과학까지 생명과학 전반의 발견을 가속하는 동시에, 재조작된 독소와 병원체 같은 새로운 위험도 함께 키우고 있다는 진단이다.

회사는 최근 연구에서 단백질 설계용 특화 AI 도구가 독소를 재조작해 유해 기능은 유지하면서 기존 합성 안전장치 일부를 회피할 수 있음이 드러났다고 전했다. 이는 과거 기술 시대에 맞춰 설계된 스크리닝 시스템의 취약점을 노출했지만, 동시에 산업계·정부·과학계의 공조로 이를 강화할 수 있음을 보여줬다고 설명했다.

마이크로소프트는 AI와 생물학 역량을 네 가지로 구분했다. 챗GPT·제미나이·클로드 같은 범용 모델, 단백질 구조 계산과 설계 등을 수행하는 특화 생물 설계 도구, 컴퓨터 비전·로보틱스 기반의 실험실 자동화, 그리고 이들을 하나의 파이프라인으로 묶는 에이전트 시스템이다.

회사는 이 역량들이 서로 맞물리며 강화되는 '능력 스택(capability stack)'을 형성하고 있다고 봤다. 범용 모델의 개선이 특화 도구의 사용을 쉽게 하고, 자동화 실험실이 비전문가에게 정교한 워크플로를 열어주며, 에이전트 도구가 설계부터 합성까지를 통합해 경험이 적은 행위자도 실제 합성에 더 쉽게 다가갈 수 있다는 것이다.

마이크로소프트는 가장 효과적인 단기 방어책으로 핵산 합성 스크리닝을 꼽았다. 합성 DNA 공급업체는 이론적 설계가 실물로 바뀌는 길목에 있어, 주문을 선별하고 고객을 검증하는 일이 오용을 막는 핵심 검문소라는 설명이다. 그러나 현재 대부분의 스크리닝은 자발적이고 적용이 들쭉날쭉하며, 모든 주문을 같은 수준으로 검사하라는 보편적 요건이 없다고 지적했다.

마이크로소프트는 자사가 주도한 '패러프레이즈 프로젝트(Paraphrase Project)'를 사례로 들었다. AI가 설계한 생물학적 서열로 기존 스크리닝 시스템을 스트레스 테스트해 안전장치가 어디서 실패하고 어떻게 개선될 수 있는지 보여줬으며, 책임 있는 공개와 레드팀, 신속한 패치 배포라는 사이버보안 모델을 따랐다고 밝혔다.

정책 측면에서는 초당적 움직임이 이어지고 있다고 전했다. 2025년 5월 5일 트럼프 행정부는 핵산 합성 스크리닝을 강조한 '생물학 연구 안전·보안 개선 행정명령'을 발표했고, 이는 2024년 백악관 과학기술정책실(OSTP)이 마련한 포괄적 스크리닝과 고객 검증, 기술 표준 중심의 연방 프레임워크를 토대로 했다.

의회에서는 코튼·클로버샤 상원의원이 '생물 안보 현대화·혁신법(S. 3741)'을 발의했다. 이 법안은 연방 지원 연구에 한정됐던 기존 요건을 넘어 의무 스크리닝과 적합성 평가, 집행 장치를 도입하고, 기술 지원과 생명공학 거버넌스 샌드박스로 실행을 뒷받침한다. 또한 OSTP에 90일간 생물 안보 권한을 평가하고 감독을 통합하는 계획을 마련하도록 지시한다.