오픈AI, 신약개발 겨냥한 생명과학 특화 모델 'GPT-로절린드' 업데이트 공개

오픈AI가 생명과학 연구에 특화된 모델 시리즈 'GPT-로절린드'의 업데이트를 공개했다. 이번 모델은 기업 규모의 생명과학 연구를 겨냥해 만들어졌다.

업데이트된 GPT-로절린드는 GPT-5.5의 에이전트형 코딩·도구 사용 능력에, 의약화학과 유전체학 등 신약개발 핵심 영역의 모델 지능을 강화해 결합했다. 오픈AI는 이를 통해 분석·설계·실험 등 생명과학 워크플로우 전반의 성능을 끌어올렸다고 설명했다.

오픈AI는 생명과학의 진전이 분자·유전자·경로·생체 시스템 등 여러 규모와 양식에 걸친 데이터와 근거를 종합하는 데 달려 있다고 밝혔다. 자체 평가에서 업데이트된 모델은 생물학 전문가가 낸 연구 과제, 복잡한 의약화학 질의, 정량 생물학, 웻랩 문제 해결 등에서 폭넓은 성능 향상을 보였다고 한다.

회사는 모델의 실제 영향력을 측정하고 지속적으로 개선하기 위해 'LifeSciBench'라는 벤치마크를 설계했다. 외부 전문가가 평가하며, 생명과학 연구의 기초적 측면에 초점을 맞춘 것이 특징이다.

LifeSciBench는 모델 성능의 단일 요소나 특정 생물학 영역만 따로 평가하던 기존 벤치마크와 달리, 과학적으로 가치 있는 작업을 처음부터 끝까지 바라본다. 근거 처리, 분석, 설계·최적화, 과학적 추론, 검증·운영, 번역·커뮤니케이션 등 생명과학 연구의 핵심 6개 워크플로우 영역에서 과제를 끌어온다.

공개된 평가 예시는 모델의 활용 방식을 보여준다. 한 예시에서는 뒤셴 근이영양증(DMD) 치료를 위한 AAV9 기반 마이크로 디스트로핀 유전자 치료제의 FDA 미팅 준비 자료를 모델이 항목별로 비판적으로 검토하도록 했다. 모델은 가속 승인의 근거로서 마이크로 디스트로핀 발현을 대리 지표로 삼기에는 제시된 자료가 충분하지 않다고 지적했다.

GPT-로절린드는 현재 오픈AI의 신뢰 기반 접근(trusted-access) 배포 구조를 통해 자격을 갖춘 전 세계 기관에 리서치 프리뷰 형태로 제공된다.