유명 인물의 사고방식을 임베딩으로 비교하는 AI '페르소나 아틀라스' 공개

한 개발자가 'Build Small' 해커톤 출품작으로 유명 인물들이 같은 질문에 어떻게 다르게 답하는지 시각화하는 도구 '페르소나 아틀라스(Persona Atlas)'를 공개했다. 소크라테스, 처칠, 실리콘밸리 창업자를 한자리에 모아 같은 난제를 던지고 각자가 답에 어떻게 접근하는지 관찰한다는 발상에서 출발했다.

제작자는 대부분의 벤치마크가 '모델이 무엇을 아는가'를 측정하는 데 비해, 페르소나 아틀라스는 '특정한 사고방식이 어떻게 움직이는가'라는 더 잡아내기 어려운 지점을 겨냥한다고 설명했다. 단순히 주장하는 대신 그것을 눈에 보이게 만들려 했다는 것이다.

한 번의 실행은 세 단계로 이뤄진다. 첫 단계는 조사다. 도구를 호출하는 에이전트가 실제 웹 검색을 돌려 인물 정보를 모으고, 공개 프로필과 출처가 연결된 사실 목록, 그리고 그 인물이 처음 보는 문제를 어떻게 공략할지 추정한 '스타일 가설'을 만든다. 각 사실에는 에이전트가 실제로 방문한 출처가 연결된다.

두 번째 단계에서 페르소나는 벤치마크에 답한다. 정체성, 윤리, 진실, 자유의지, 의미, 기계 의식 등을 다루는 의도적으로 열어둔 질문 10개로, 일부러 정답을 두지 않았다. 제작자는 이런 질문이야말로 모델의 순수 능력 대신 성격이 새어 나오는 지점이라고 봤다.

세 번째 단계에서는 모든 답변을 임베딩으로 바꾼다. 그러면 각 페르소나가 서로 비교 가능한 점이 되고, 두 인물을 나란히 놓아 답변 사이의 거리를 측정할 수 있다.

비교 화면은 두 가지를 보여준다. 하나는 인물들의 답변이 임베딩 공간에서 얼마나 떨어져 있는지를 하나의 수치로 나타낸 집단 전체의 발산 정도이고, 다른 하나는 각 페르소나를 꼼꼼함, 명료함, 창의성, 회의, 자신감, 친절, 유머, 호기심, 실용성, 추상성 등 10개 특성 기준에 견줘 점수화한 히트맵이다.

이 격자는 '이중 중심화(double-centered)' 방식이어서, 따뜻한 색 칸이 특정 특성에서 절대적으로 높다는 뜻이 아니다. 함께 올려놓은 다른 인물들에 비해 그 특성으로 더 기운다는 의미다. 성향이 크게 다른 사람들을 나란히 두면 행이 서로 벌어져, 한 인물은 유머와 자신감 쪽으로, 다른 인물은 추상성과 회의 쪽으로 따뜻해진다.

모든 처리는 허깅페이스 인퍼런스 프로바이더의 작은 호스팅 모델로 돌아간다. 에이전트를 구동하는 소형 생성 모델, 기하 계산을 맡는 경량 임베딩 모델, 그리고 근거를 확보하기 위한 실시간 웹·이미지 검색이 쓰인다. 프런트엔드는 Gradio로 만들어졌고, 실행 조사와 저장된 페르소나 비교, 전체 에이전트 추적 확인의 세 개 탭으로 구성된다. 사전 제작된 페르소나가 함께 제공돼 페이지를 열면 토큰 없이 바로 비교가 작동한다.