오픈AI, 코딩 특화 GPT-4.1 모델 패밀리 출시

OpenAI가 코딩 작업에 특화된 새로운 GPT-4.1 모델 패밀리를 발표했다. GPT-4.1, GPT-4.1 mini, GPT-4.1 nano 세 가지 버전으로 구성되며, 초기에는 API를 통해서만 제공된다. 플래그십 모델인 GPT-4.1은 코딩, 지시 사항 준수, 긴 컨텍스트 처리에서 대폭적인 성능 향상을 달성했다.

코딩 벤치마크에서의 성능 개선이 두드러진다. SWE-bench Verified 기준으로 GPT-4.1은 GPT-4o 대비 21.4%, GPT-4.5 대비 26.6%의 코딩 성능 향상을 보여주었다. mini 버전은 GPT-4o 수준의 성능을 유지하면서도 지연시간을 83% 줄이고 비용도 대폭 절감했다.

세 모델 모두 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하여 대규모 코드베이스나 장문의 데이터 분석이 가능하다. 가격은 GPT-4.1이 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 8달러이며, 가장 경제적인 nano 버전은 입력 0.1달러, 출력 0.4달러로 책정되었다.

OpenAI는 이번 출시와 함께 기존 GPT-4.5를 API에서 퇴역시키고 GPT-4.1으로 대체한다. 또한 같은 날 GitHub Copilot과 GitHub Models에서도 GPT-4.1을 퍼블릭 프리뷰로 제공하기 시작했다.

이번 출시는 OpenAI가 범용 대화형 AI에서 개발자 중심의 실용적 코딩 모델로 전략적 무게추를 옮기고 있음을 시사한다. AI 기반 소프트웨어 개발 시장의 중요성이 날로 커지는 가운데, 코딩 특화 모델 경쟁이 더욱 치열해질 전망이다.