AWS, AI 에이전트 트래픽 겨냥한 차세대 OpenSearch 서버리스 공개

AWS가 목요일 AI 에이전트 작업에 특화된 차세대 오픈서치 서버리스를 출시했다. 대규모로 정보를 저장하고 검색하는 완전관리형 검색·벡터 데이터베이스로, 에이전트가 작업을 일으키면 즉시 확장하고 유휴 상태에서는 0으로 축소된다.

클라우드 인프라는 오랫동안 검색·클릭·스크롤·스트리밍을 꾸준하고 예측 가능하게 수행하는 인간을 중심으로 설계돼 왔다. AI 에이전트는 다르게 동작한다. 여러 서브에이전트를 띄워 수백 개의 데이터베이스를 조회하고 문서를 검색하며 수 초 만에 API를 호출한 뒤, 나타날 때처럼 빠르게 사라진다.

이번 출시는 인간 중심 인터넷을 위해 설계된 인프라가 에이전트가 늘어나는 환경에서는 잘 맞지 않는다는 업계의 인식을 반영한다. AI 에이전트는 아직 인터넷 활동에서 비교적 작은 비중이지만, 기계가 만들어내는 트래픽은 이미 상당하며 더 커질 전망이다.

클라우드플레어에 따르면 지난 6개월간 봇이 전체 HTTP 트래픽의 31%를 차지했고, AI 크롤러·검색엔진·어시스턴트가 그 기간 봇 요청의 약 4분의 1을 구성했다. 클라우드플레어의 수석 프로덕트 매니저 라이 이 올슨은 테크크런치에 "비인간 트래픽이 2027년 상반기 어느 시점에 인간 트래픽을 넘어설 것"이라고 말했다.

지난주 구글 I/O 개발자 콘퍼런스에서 구글은 사용자가 구매 조사, 여행 예약, 웹 탐색, 앱 조작 같은 작업을 AI 시스템에 위임할 수 있게 된다고 밝혔다. 소비자용 에이전트에 그치지 않고, 기업도 내부와 고객용으로 에이전트를 점점 더 배치하면서 막후에서 새로운 기계 발 트래픽을 만들어내고 있다.

새 세대의 핵심 기술 변화는 컴퓨팅과 스토리지를 분리한 것이다. 컴퓨팅이 수 초 만에 확장돼 에이전트 트래픽 폭증을 수용하고 0까지 축소되므로, 에이전트가 유휴일 때 고객은 0달러를 낸다. 아마존 오픈서치 서비스 총괄 티아 화이트는 "에이전트는 실험에서 운영으로 넘어가고 있고, 이전 인프라가 설계되지 않은 트래픽 패턴을 만든다"며 "예고 없이 치솟고 통보 없이 멈추며, 기업은 비거나 유휴인 컴퓨팅에 돈을 내지 않으면서도 따라잡는 검색이 필요하다"고 말했다.

화이트는 "이전 서버리스 버전에서도 스토리지와 컴퓨팅이 묶여 있어 최소 한 개 인스턴스는 가동하고 있어야 했다"며 "필요한 만큼 자동으로 컴퓨팅을 띄울 수 없어, 쓰든 안 쓰든 항상 유휴 컴퓨팅을 예약해 둬야 했다"고 설명했다. 그는 이를 쓰지 않을 때도 주차 공간 값을 늘 내는 것과, 쓴 만큼만 내는 미터기 주차의 차이에 비유했다.

출시 시점부터 오픈서치 서버리스는 버셀, 키로 같은 AI 개발 플랫폼과 기본 연동돼, 개발자가 인프라를 직접 관리하지 않고도 에이전트용 검색·벡터 백엔드를 운영 환경에 배포할 수 있다.

이런 전환은 클라우드 업계 전반에서 나타나고 있다. 데이터브릭스와 스노우플레이크는 스스로를 기업 데이터를 위한 AI 메모리·검색 시스템으로 재정의하고 있고, 마이크로소프트는 AI 에이전트 폭증을 처리하고 에이전트 간 메모리를 공유하도록 애저를 업데이트했다. 클라우드플레어도 지난달 에이전트에 지속적 환경과 즉각적 확장성을 제공하는 인프라를 선보였다. 기업들이 AI 에이전트를 더 많이 배치할수록 기계 발 작업을 중심으로 인프라를 재설계하라는 압력이 커지고, 이는 다시 에이전트를 더 싸고 쉽게 대규모로 배치하게 만들 수 있다.