AWS, AI 마이그레이션 'AWS Transform'을 BI로 확장… 파트너 Wavicle 'EZConvertBI' 4개 에이전트로 Power BI·Tableau를 Amazon Quick에 며칠 만에 이전

AWS가 AI 기반 엔터프라이즈 모더나이제이션 서비스 'AWS Transform'을 비즈니스 인텔리전스(BI) 마이그레이션으로 확장했다고 1일(현지시간) 발표했다. 회사는 이번 확장으로 Amazon Quick으로의 마이그레이션을 "수개월에서 며칠 단위"로 잠재적으로 단축할 수 있다고 설명했다.

AWS Transform은 그동안 메인프레임 애플리케이션 모더나이제이션, 윈도우·SQL Server 워크로드 변환, VMware 환경 마이그레이션, 커스텀 애플리케이션 모더나이제이션 등에 사용돼 왔다. 같은 에이전틱 AI 플랫폼이 이번에 BI 마이그레이션에도 적용되며, AWS Advanced Consulting Partner인 Wavicle Data Solutions가 자사의 EZConvertBI 에이전트를 AWS Transform에 직접 통합해 Tableau·Power BI 마이그레이션 전문성을 제공한다.

사용자는 AWS Transform 안에서 워크스페이스를 만들고 대화형 인터페이스를 통해 마이그레이션 작업을 시작한다. BI 마이그레이션을 위해 Wavicle은 AWS Marketplace에서 구매할 수 있는 4개의 전문 에이전트(BI 마이그레이션 소스인 Power BI와 Tableau 각각에 대한 Analyzer 에이전트와 Converter 에이전트)를 제공한다. 모든 작업은 사용자 자체 AWS 계정 안에서 실행되며, 데이터는 환경 밖으로 나가지 않고 별도 도구 조달이나 외부 데이터 전송 승인이 필요 없다고 회사는 강조했다.

원본 BI 도구와 무관하게 마이그레이션은 동일한 2단계 프로세스를 따른다. 'Analyze' 단계에서 Analyzer 에이전트가 기존 BI 환경에 연결해 메타데이터만 추출하고 워크스페이스 전반의 대시보드·데이터셋·계산식·종속성을 카탈로깅한 뒤 마이그레이션 준비 평가를 생성한다. 평가에는 무엇이 깔끔하게 변환되고 무엇이 주의가 필요한지 보여주는 호환성 보고서가 포함돼, 팀이 진행 전 마이그레이션 범위를 이해할 수 있도록 한다.

'Convert' 단계에서는 마이그레이션할 대시보드를 선택해 변환 작업을 시작한다. Converter 에이전트는 Amazon Quick Sight에서 데이터셋, 계산식(데이터셋 수준과 분석 수준 모두), 시각화·차트, 필터, 파라미터를 포함한 자산을 재구축해, 사용자 팀이 수년간 다듬어 온 분석 로직을 보존한다.

에이전트는 마이그레이션 자동화에 필요한 기본 AI 기능을 제공하는 완전 관리형 서비스 'Amazon Bedrock'을 사용한다. 'Amazon Bedrock AgentCore'는 AI 에이전트를 호스팅·관리하는 안전한 런타임으로, 워크로드 ID를 통한 자격 증명 관리와 IAM 기반 액세스 제어를 처리한다. 도메인 전문성은 Wavicle의 BI 마이그레이션 경험이 에이전트 로직에 인코딩된 형태로 제공된다.

타깃 BI 서비스인 Amazon Quick Sight는 서버리스 확장성, SPICE 인메모리 엔진 성능, AWS 데이터 서비스와의 네이티브 통합을 제공한다. 또한 마이그레이션 산출물과 검증 보고서는 Amazon S3에 저장돼 감사·검토 용도로 활용된다.

첫 마이그레이션 실행 전 사용자는 소스 BI 도구를 준비해야 한다. Power BI의 경우 워크스페이스 액세스와 서비스 주체(service principal) 인증을 구성해 에이전트가 Power BI 테넌트 메타데이터를 읽을 수 있도록 해야 하며, Tableau의 경우 Tableau Server에서 Metadata API를 활성화하고 인증된 API 액세스를 위한 PAT(Personal Access Token)를 생성해야 한다. AWS Transform은 작업을 병렬로 실행하기 때문에 품질·통제를 희생하지 않고 수백 개의 대시보드를 동시에 변환할 수 있다고 AWS는 밝혔다.