美 헬스케어 의뢰서 자동화 Basata, $21M 시리즈A·누적 $24.5M 조달… AI가 팩스 의뢰서 처리 후 음성 에이전트가 환자 직접 전화, 카디올로지·urology 우선·누적 50만명·최근 1개월 10만명·신규 거래 70% 입소문

TechCrunch는 헬스케어 분야 AI 논의가 진단·신약 발견·의사-환자 진료에 집중되지만, 환자가 실제로 진료를 받는지에 더 큰 영향을 주는 덜 가시적인 영역이 있다고 보도했다. 1차 진료 의사가 의뢰서를 작성하는 시점부터 전문의 진료소가 환자를 일정에 올리는 시점 사이의 행정 작업 격차로, 의사 수 부족보다 행정 과부하가 핵심 병목이다. 이 격차는 거대하고 수작업 의존이 강하며 벤처캐피털의 진지한 관심을 점점 끌고 있다.

Basata CEO 겸 공동창업자 Kaled Alhanafi는 요르단에서 자라 미국으로 건너와 컴퓨터 사이언스를 공부했다. Lyft에서 5년간 미국 대부분 지역의 운영팀을 총괄한 뒤 자율주행차 기업 Cruise로 옮겨 Phoenix 시장 GM(general manager)을 맡았다. 공동창업자 중 한 명인 Chetan Patel은 신경과학을 중점으로 한 생체의학 공학 박사 학위를 가졌고, Medtronic에서 10년간 이식형 심장 디바이스를 개발했다. 두 사람은 대학 시절 만나 같은 문제로 경력이 수렴하면서 다시 연결됐다.

Patel에게 이 문제는 어린 자녀들과 함께 비행기에 탑승한 아내가 실신한 일을 계기로 절감됐다. 본인이 심장학과 도움이 될 디바이스에 대한 깊은 지식을 가지고 있었음에도 적절한 케어를 받기 위한 행정 절차가 마땅한 시간보다 훨씬 길었다고 그는 말한다. '우리에겐 최고의 의사가 있고 최고의 약이 있는데, 케어 격차가 너무 넓다'고 그는 말했다. Alhanafi 본인의 부친 사례도 이와 평행적이다. 심각한 carotid artery 진단 이후 3개 심장학 그룹에 의뢰가 갔는데, 1곳만 몇 주 안에 회신했고 다른 1곳은 수술이 끝난 뒤에야 응답했으며 세 번째 그룹은 아직도 회신이 없다고 그는 전했다.

전문의 진료소들은 적은 행정 인력으로 수백~수천 건의 문서 — 대부분 팩스로 도착한다 — 를 처리하는 경우가 많다. 회사는 진료소가 환자를 잃는 이유가 진료를 거절해서가 아니라 인테이크 백로그를 뚫지 못해서라고 주장한다. 2년 전 Phoenix에서 설립된 Basata가 노리는 지점이 바로 여기다.

Basata 시스템은 의뢰서가 도착(여전히 보통 팩스로)하면 문서를 읽고 처리해 임상 정보를 추출하고, AI 음성 에이전트가 환자에게 직접 전화해 예약을 잡는다. 환자는 진료소에 24시간 언제든 전화해 AI 에이전트와 통화할 수 있고, 처방 갱신과 같은 일반 행정 업무를 처리할 수 있다. Alhanafi는 의뢰서 발송 후 환자가 얼마나 빨리 연락을 받는지에 놀란 음성 녹음을 회사가 보유하고 있다고 말했고, 목표는 환자가 1차 진료 의사를 본 뒤 주차장 차에 도달할 때쯤이면 예약이 잡혀 있는 것이라고 설명했다.

회사는 특정 specialty가 실제로 사용하는 전자의무기록(EMR) 시스템과 통합하기 때문에 모든 specialty를 한 번에 다루기보다 카디올로지를 먼저, 그 다음 urology 식으로 신중히 움직였다고 밝혔다. 창업자들은 충분히 매핑되지 않은 specialty의 대형 거래를 최근에 거절했다고 전했다. 매출 모델은 시트당이 아닌 처리 문서당·처리 호출당의 사용량 기반이다. 회사는 누적 약 50만명 환자의 의뢰서를 처리했으며 그 중 약 10만명이 최근 한 달 사이 처리됐다고 설명한다.

Basata는 누적 $24.5M을 조달했고, 이번 신규 $21M 시리즈A는 Basis Set Ventures의 Lan Xuezhao가 주도했다. Lan은 인간 두뇌 모델링 PhD 연구자로 커리어를 시작해 McKinsey와 Dropbox에서 코퍼레이트 전략을 거쳐 투자업으로 옮긴 인물이다. Aileen Lee가 설립한 Cowboy Ventures도 참여했고, Felicis Ventures의 전 제너럴 파트너 Victoria Treyger가 새로 설립한 벤처사 Sofeon에는 이번이 첫 투자가 됐다.

이 시장은 점점 붐비고 있다. 뉴욕 기반 Tennr는 2021년 설립돼 누적 $160M+를 — Andreessen Horowitz·IVP·Lightspeed·Google Ventures 등으로부터 — 조달했고 현재 $605M 가치를 인정받는다. Tennr는 문서 인텔리전스에 강하게 집중하며 수천만 건의 의료 문서로 학습한 자체 언어모델을 구축했다. Lightspeed가 후원하는 Assort Health는 specialty 진료소의 환자 통화 자동화에 집중하며 작년 $750M 가치 라운드를 조달했다.

Aileen Lee는 창업자들의 다년간의 경험이 자금이 풍부한 경쟁사들이 들어찬 시장에서 자산이 된다고 평가했다. '많은 VC가 고졸·대학 중퇴자를 좇지만, 의료 진료소를 대상으로 판매할 때는 신뢰가 정말 중요하다'며 '이 의사들은 눈을 마주보고 의지할 수 있는지 확인하고 싶어한다'고 말했다. Basata 창업자들은 specific specialty에 맞춘 단일 엔드투엔드 워크플로에 두 기능을 결합한 것이 차별화 지점이라고 주장한다. 더 자금이 많은 경쟁사들이 확장하는 가운데 차별화 유지가 어려워질 수 있지만 시장 신호는 명확하다.

AI가 사람이 하던 업무를 자동화하는 다른 회사들과 마찬가지로 Basata도 결국 인력 보강과 대체 사이의 경계를 마주하게 된다. 창업자들은 현재 함께 일하는 행정 인력은 그 점을 걱정하기보다 업무량에 익사하지 않는 것을 더 걱정하고 있다고 전한다. 전문의 진료소의 행정 인력은 수십 년간 같은 일을 해온 경우가 많고 업무를 깊이 알고 있지만, 합리적인 채용 규모로는 흡수할 수 없는 양에 묻혀 있다는 설명이다. 현재 Basata의 메시지는 후자가 아닌 전자, 즉 가장 반복적인 업무에서 행정 인력을 해방시켜 나머지를 더 잘하게 만든다는 것이다. Alhanafi에 따르면 회사 신규 거래의 70%가 입소문으로 들어오는데, 이는 문제에 가장 가까운 사람들이 그 주장을 설득력 있게 받아들인다는 신호로 해석된다.