치프 가나시 레이싱, OpenAI와 협력해 인디카 레이싱에 프런티어 AI 도입

치프 가나시 레이싱(CGR)과 OpenAI가 인공지능이 레이싱을 어떻게 바꿀 수 있는지 함께 탐구하기 위해 손을 잡았다. 양측은 가장 사소한 디테일까지 트랙 위 경쟁력으로 바꾸는 것을 목표로 협력하고 있다.

치프 가나시 레이싱은 오랫동안 최고 수준의 성적을 추구해 왔으며, 통산 17회 챔피언십과 최근 다섯 시즌 동안 세 차례 우승을 기록했다. 혁신이 승부를 가르는 종목에서 이 팀은 AI의 힘을 경쟁 우위로 활용하는 첫 번째 팀이 되겠다는 목표를 세웠다.

두 조직의 인연은 우연에서 시작됐다. 평생 모터스포츠 팬이었던 OpenAI 연구원 조이스 러펠(Joyce Ruffell)이 인디애나폴리스에서 열린 '위민 인 모터스포츠' 행사에서 CGR의 사업운영 부문 EVP 존 올긴(John Olguin)을 만났고, 우연한 만남은 곧 협업으로 발전했다.

협력 첫해의 초점은 차량 센서부터 레이스와 피트 크루 성과에 이르기까지 팀이 보유한 방대한 데이터를 AI로 해석하는 데 맞춰졌다.

이제는 그렇게 얻은 인사이트를 서로 연결하고, 엔지니어가 전략적 사고에 집중할 수 있도록 돕는 단계로 나아가고 있다. 이 종목에서는 10분의 1초 단위의 차이가 레이스의 승패를 가를 수 있다.

레이싱은 과거 기록, 모든 테스트와 레이스 세션, 차량 센서, 심지어 피트 크루의 퍼포먼스까지 다양한 입력값에 의존하는 극도로 데이터 중심적인 종목이다. OpenAI는 가나시 레이싱이 이 데이터를 수집하고 연결하도록 지원하고 있다.

가나시 인디카 한 대에는 200개가 넘는 센서가 장착돼 있으며, 레이스 도중 시간당 약 10억 개에 가까운 데이터 포인트를 생성한다.

OpenAI 측은 "치프 가나시 팀과 함께 여러 레이스데이 도구를 구축해 왔으며, 이는 팀이 데이터를 더 빠르고 정확하며 효율적으로 얻도록 돕기 위한 것"이라고 밝혔다.

양측은 조이스 러펠과 CGR 팀이 두 번째 연속 인디카 타이틀을 향해 데이터의 모든 조각에서 경쟁 우위를 찾아가는 과정을 담은 'R&D' 시리즈도 함께 선보인다. 한 관계자는 "가나시는 레이싱 지식을, OpenAI는 프런티어 지능을 가져와 이를 결합해 더 나은 결정을 내리고 더 빨리 달린다"고 말했다.