구글, 온디바이스 AI 앱 AI Edge Gallery 출시… Gemma 4 공식 지원

구글이 모바일 기기에서 오픈소스 대형 언어 모델(LLM)을 직접 실행할 수 있는 앱 AI Edge Gallery를 정식 출시했다. 이 앱은 Google Play와 App Store에서 다운로드할 수 있으며, 기기 하드웨어에서 직접 생성형 AI를 구동해 완전한 오프라인·프라이버시 환경을 제공한다.

이번 업데이트의 핵심은 Gemma 4 공식 지원이다. 구글이 새롭게 공개한 Gemma 4 모델 패밀리를 AI Edge Gallery에서 바로 테스트할 수 있으며, 고급 추론, 논리, 창의적 역량을 서버 전송 없이 기기 위에서 경험할 수 있다.

AI Edge Gallery는 다양한 기능을 탑재했다. Agent Skills 기능은 LLM을 대화형 도우미에서 능동적 어시스턴트로 전환해, Wikipedia 기반 팩트 그라운딩, 인터랙티브 지도, 시각적 요약 카드 등의 도구를 활용할 수 있게 한다. 외부 URL이나 GitHub Discussions의 커뮤니티 기여에서 모듈형 스킬을 로드하는 것도 가능하다.

AI Chat에는 Thinking Mode가 추가되어 모델의 단계별 추론 과정을 확인할 수 있다. 이 기능은 현재 Gemma 4 패밀리를 시작으로 지원 모델에서 사용 가능하다. Ask Image 기능은 멀티모달 능력을 활용해 카메라나 갤러리 이미지에서 물체를 식별하거나 시각적 문제를 해결한다.

Audio Scribe는 온디바이스 언어 모델을 활용해 음성 녹음을 실시간으로 텍스트 전사 및 번역하며, Prompt Lab은 온도(temperature), top-k 등 모델 파라미터를 세밀하게 조절할 수 있는 단일 턴 프롬프트 테스트 공간을 제공한다.

Mobile Actions 기능은 FunctionGemma 270m 파인튠 모델 기반으로 오프라인 기기 제어와 자동화 작업을 수행한다. 같은 모델을 활용한 Tiny Garden은 자연어로 가상 정원을 가꾸는 실험적 미니게임이다.

모든 모델 추론은 기기 하드웨어에서 직접 이루어지며 인터넷 연결이 필요하지 않다. 프롬프트, 이미지, 민감 데이터가 외부로 전송되지 않아 완전한 프라이버시를 보장한다.

앱은 다양한 오픈소스 모델을 유연하게 지원하는 샌드박스 환경을 제공한다. 목록에서 모델을 다운로드하거나 커스텀 모델을 로드할 수 있으며, 벤치마크 테스트로 특정 하드웨어에서의 모델 성능을 확인할 수 있다. 모델 검색과 다운로드에는 Hugging Face 통합을 활용하고, 최적화된 모델 실행에는 경량 런타임 LiteRT를 사용한다.

시스템 요구 사항은 Android 12 이상, iOS 17 이상이며, 앱은 Apache License 2.0으로 배포된다. 현재 실험적 베타 릴리스 단계로 사용자 피드백을 받고 있다.