Halliburton, AWS Bedrock 기반 'Seismic Engine' 자연어 워크플로 어시스턴트 공개… 약 100개 도구 수동 구성→대화형, 워크플로 작성 최대 95% 가속

할리버튼(Halliburton)이 AWS Generative AI Innovation Center와 협력해 자사 클라우드 네이티브 지진 데이터 처리 애플리케이션 'Seismic Engine'에 생성형 AI 기반 어시스턴트를 도입했다고 AWS Machine Learning 블로그에서 공개했다. 자연어 대화로 처리 도구를 구성하도록 전환해 워크플로 작성 시간을 최대 95%까지 단축한 개념증명(PoC) 결과를 함께 제시했다.

기존 Seismic Engine은 워크플로를 만들기 위해 약 100개의 전문 도구를 수동으로 구성해야 했다. 이 과정은 시간이 많이 들고 깊이 있는 전문성이 요구돼 소프트웨어의 접근성과 효율을 제한해 왔다. 할리버튼은 자연어 질의를 실행 가능한 지진 워크플로로 변환하고, Seismic Engine 도구·문서에 대한 질의응답(Q&A) 기능을 함께 제공하는 어시스턴트로 이를 풀어냈다.

솔루션은 Amazon Bedrock, Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Nova, Amazon DynamoDB를 결합해 만들어졌다. 시스템의 백본은 AWS App Runner에 배포된 FastAPI 애플리케이션으로, 사용자 질의를 스트리밍 인터페이스로 처리한다. 사용자가 질의를 보내면 Amazon Nova Lite로 구동되는 Intent Router가 요청을 분석해 'Workflow_Generation', 'QnA', 'General_Question' 세 가지 의도 라벨 중 하나로 분류한다.

Q&A 요청은 Amazon Bedrock Knowledge Bases와 Amazon OpenSearch Serverless를 활용해 인덱싱된 문서에서 답변을 생성한다. 데이터 소스는 도구 문서 마크다운 파일과 Seismic Engine 매뉴얼이며 모두 Amazon S3에 저장된다. 길이가 짧은 도구 문서는 청킹하지 않고 보관해 도구별 컨텍스트를 보존했고, 더 긴 매뉴얼에는 기본 설정의 hierarchical chunking을 적용했다. 임베딩은 Amazon Titan Text Embeddings V2로 생성하며 벡터 데이터베이스로는 OpenSearch Serverless를 사용했다. 검색·응답 생성에는 Claude 3.5 Haiku 모델로 Bedrock Knowledge Bases의 retrieve_and_generate API를 호출한다.

'Workflow_Generation'으로 분류된 질의는 LLM 에이전트가 자연어를 실행 가능한 YAML 워크플로로 변환한다. 에이전트는 Seismic Engine에서 사용 가능한 82개 도구와 결합돼 입력·매개변수·출력 명세를 바탕으로 적절한 도구를 선택하고 실행 순서를 결정해 YAML을 생성한다. 구현에는 Claude 3.5 Sonnet V2와 Claude 3.5 Haiku를 함께 사용했고, 에이전트 관리·도구 바인딩은 LangChain 프레임워크로 오케스트레이션했다.

다중턴 대화를 지원하기 위해 채팅 이력과 상호작용 로그는 Amazon DynamoDB에 저장한다. Q&A와 워크플로 생성 모두 스트리밍 응답을 지원해 시스템이 요청을 처리하는 동안 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공하며, 응답에는 추적성을 높이기 위한 인라인 인용도 포함된다.

“AWS와의 협업은 지하 해석 워크플로를 가속하는 데 결정적이었다”고 Halliburton Landmark의 Subsurface Technologies 매니저 Phillip Norlund와 Subsurface R&D Senior Product Owner Slim Bouchrara가 블로그에서 언급했다. 이들은 “Amazon Bedrock 서비스를 Halliburton Landmark의 DS365 Seismic Engine에 통합해, 전통적으로 시간이 많이 걸리던 워크플로 구성 작업을 한 차수(order of magnitude)만큼 단축할 수 있었다”고 덧붙였다.

AWS는 솔루션이 개발·평가 시점에는 Claude 3.5 Sonnet V2와 Claude 3.5 Haiku를 사용했지만, 이후 Claude Sonnet 4.5·Claude Sonnet 4.6 및 Claude Haiku 4.5로 후속 모델이 출시됐고 모두 Amazon Bedrock에서 이용 가능하다고 밝혔다. 솔루션 아키텍처는 코드 변경 없이 모델 업그레이드를 지원해 최신 모델 기능을 그대로 적용할 수 있다.