AI 글쓰기 슬랍 제거 스킬 'stop-slop' 깃허브 트렌딩 합류

AI가 쓴 글 특유의 패턴을 잡아 없애주는 오픈소스 스킬 'stop-slop'이 깃허브 트렌딩에 합류했다. 제작자 hardikpandya가 MIT 라이선스로 공개했다.

AI가 만든 글에는 예측 가능한 어구·구조·리듬이 반복적으로 나타난다. stop-slop은 이 패턴을 'AI tell'로 정의하고, Claude를 비롯한 어떤 LLM도 해당 패턴을 인식해 제거하도록 지시하는 스킬이다.

패키지는 코어 지침을 담은 SKILL.md와 references 폴더의 phrases.md(차단 어구), structures.md(구조 패턴), examples.md(전후 변환 사례)로 구성된다.

적용 방식은 네 가지다. Claude Code에서는 폴더를 스킬로 추가하고, Claude Projects에서는 SKILL.md를 프로젝트 지식에 업로드한다. Custom instructions에서는 SKILL.md의 코어 룰을 그대로 복사해 넣고, API 호출에서는 SKILL.md를 시스템 프롬프트에 포함시키면 레퍼런스 파일이 필요할 때 로드된다.

차단 어구로는 운을 떼는 도입부, 과장 표현, 비즈니스 자카, 모든 부사, 모호한 단정문, 메타 코멘터리가 명시돼 있다.

구조적 클리셰는 이분법 대비, 부정 나열, 극적인 분절, 수사적 설정, 거짓 행위자, 멀리서 보는 화자 시점, 수동태 등을 잡아낸다.

문장 단위 규칙으로는 Wh-로 시작하는 문장, 엠대시, 잘게 끊어 쓰기, 안일한 극단 표현을 금지하고 능동태를 요구한다.

글의 품질은 직접성(Directness), 리듬(Rhythm), 신뢰감(Trust), 진정성(Authenticity), 밀도(Density) 5개 차원에서 각각 1~10점으로 매기며 50점 만점에 35점을 넘지 못하면 수정 대상으로 분류한다.