미국 국세청, Palantir에 세무 감사 대상 선별 AI 도구 구축 맡겨… 180만 달러 계약

미국 국세청(IRS)이 세무 감사 대상 선별 시스템 개선을 위해 Palantir에 180만 달러를 지불한 것으로 나타났다. Wired가 공공 기록 요청을 통해 입수한 문서에 따르면, Palantir가 구축한 맞춤형 도구 SNAP(Selection and Analytic Platform)은 IRS가 가장 가치가 높은 감사, 미납 세금 징수, 잠재적 범죄 수사 대상을 식별하는 데 사용된다.

IRS는 수십 년에 걸쳐 구축한 100개 이상의 업무 시스템과 700가지 이상의 방법을 사용해 세무 조사 대상을 선정해왔다. 그러나 잠재적 세금 불일치를 식별하는 과정이 점점 복잡해지면서 시스템 효율이 떨어졌다. IRS는 문서에서 이 파편화된 구조가 노력과 비용의 중복, 커버리지 격차에 대한 이해 부족, 비최적 사례 선정으로 이어질 수 있다고 밝혔다.

SNAP은 현재 파일럿 프로그램으로만 운영되고 있다. Palantir는 2014년부터 IRS와 협력해왔으며, 정부 계약 기록에 따르면 총 2억 달러 이상의 계약을 수주했다. 문서에 따르면 IRS는 Palantir와의 관계를 더 깊이 발전시키는 데 관심을 보이고 있다.

IRS는 Palantir에 기존 세법과 관련된 세 가지 사례 선별 방법을 개발하도록 요청했다. 자연재해 피해자를 위한 세금 감면인 재난 구역 청구, 태양광 패널이나 풍력 터빈 설치 비용을 상쇄하는 주거 청정에너지 세액공제, 그리고 예술품이나 주식, 기업체 등 고가 자산 증여 시 제출하는 양식 709 증여세 신고가 포함된다.

SNAP 파일럿은 계약서, 차량, 벤더에 대한 핵심 정보를 지원 문서의 비정형 데이터에서 추출하도록 설계됐다. 호프스트라대학교 증여·상속세 전문 교수 Mitchell Gans는 SNAP이 비정형 데이터를 분석한다면, 증여 재산의 가치 산정 방법과 증여자·수증자 간 관계를 설명하는 적정 공시 양식을 검토할 가능성이 있다고 분석했다.

영스타운주립대학교 회계·재무 교수 Erica Neuman은 Venmo 같은 송금 앱의 공개 기록이나 Etsy, Depop 같은 온라인 상점의 공개 데이터도 IRS의 관심 대상이 될 수 있다고 덧붙였다. 다만 계약 문서에 따르면 Palantir는 SNAP에 이미 존재하는 데이터만 사용하도록 되어 있다.

IRS는 수십 년간 납세자별 DIF(Discriminant Information Function) 점수를 계산해 감사 대상을 결정해왔다. 그러나 기술 현대화 시도는 번번이 실패했다. Neuman 교수는 IRS가 1960년대 이후 한 번도 완전한 기술 현대화에 성공하지 못했다고 설명했다.

트럼프 행정부 하에서 IRS의 자원과 인력은 더욱 축소됐다. 2025년 2월 약 103,000명이 근무했으나, 7월까지 25,000명 이상이 사직하거나 조기 퇴직을 수용했다. Neuman 교수는 국장 교체가 매우 빠르고, 자원이 부족한 상황에서 대규모 다년간 프로젝트를 완수하기 어렵다고 지적했다.