엔비디아 'GPT-5.5 코덱스, GB200 NVL72에서 가동'… 1만+ 직원 투입·메가와트당 토큰 50배·100K GPU 클러스터 공동 구축

엔비디아가 자사 블로그를 통해 OpenAI Codex 에이전트가 OpenAI의 최신 프론티어 모델 GPT-5.5 기반으로 가동되며, 이를 떠받치는 인프라가 NVIDIA GB200 NVL72 랙 스케일 시스템이라고 24일 공개했다. 두 회사가 10여 년에 걸쳐 쌓아온 협업 결과물이 바로 이번 GPT-5.5 출시라는 것이 NVIDIA 측 설명이다.

NVIDIA는 엔지니어링·제품·법무·마케팅·재무·영업·HR·운영·개발자 프로그램 등 사내 1만 명 이상의 NVIDIAN이 이미 GPT-5.5 기반 Codex를 사용 중이며, 직원들로부터 'mind-blowing', 'life-changing'이라는 평가를 받고 있다고 밝혔다. NVIDIA 엔지니어들은 수 주 전부터 Codex 앱을 통해 GPT-5.5에 접근해 왔고 그 효과는 측정 가능한 수준이라는 설명이다.

성능 수치는 GB200 NVL72 시스템에서 비롯된다. NVIDIA는 GB200 NVL72가 직전 세대 시스템 대비 100만 토큰당 비용을 35배 낮추고, 메가와트당 초당 토큰 출력량을 50배 끌어올린다고 강조했다. 이러한 경제성이 프론티어 모델 추론을 엔터프라이즈 규모에서도 운영 가능하도록 만든다는 게 회사 측 평가다.

현장 효과 측면에서 NVIDIA는 며칠씩 걸리던 디버깅 사이클이 몇 시간 안으로 줄고, 몇 주가 필요했던 실험이 다중 파일 코드베이스에서 하룻밤 진척으로 바뀌고 있다고 전했다. 자연어 프롬프트만으로 엔드 투 엔드 기능을 출시하는 사례도 늘었다는 점도 강조했다. 젠슨 황 CEO는 전 직원에게 Codex 사용을 독려하는 사내 메일에서 "광속으로 점프하자. AI 시대에 온 것을 환영한다"고 적었다.

엔터프라이즈 보안 관점에서 NVIDIA IT는 모든 직원에게 클라우드 가상머신(VM)을 배포해 에이전트가 격리된 샌드박스에서 동작하도록 했다. Codex 앱은 승인된 클라우드 VM과의 원격 SSH 연결을 지원해 외부 노출 없이 실제 사내 데이터로 작업할 수 있게 한다. 또한 제로 데이터 보존 정책을 적용했고, 에이전트는 명령줄 인터페이스(CLI)와 Skills를 통해 프로덕션 시스템에 읽기 전용 권한으로만 접근한다.

GPT-5.5와 Codex 출시는 NVIDIA-OpenAI 10년 협업의 결과물이다. 양사 협업은 2016년 젠슨 황이 첫 NVIDIA DGX-1 AI 슈퍼컴퓨터를 OpenAI 샌프란시스코 본사에 직접 전달하면서 시작됐다. 이후 NVIDIA는 OpenAI gpt-oss 오픈웨이트 모델 출시 시 데이 제로 파트너로 참여해 NVIDIA TensorRT-LLM과 vLLM, Ollama 등 생태계 프레임워크에 모델 가중치를 최적화했다.

또한 OpenAI는 차세대 AI 인프라용으로 10기가와트 이상의 NVIDIA 시스템을 배치하기로 약속했다. 이는 향후 수년간 OpenAI의 모델 학습과 추론의 토대로 수백만 개의 NVIDIA GPU가 깔린다는 의미다. 두 회사는 실리콘과 공동 설계 단계의 초기 파트너이기도 해, OpenAI가 NVIDIA 하드웨어 로드맵에 피드백을 제공하고 새 아키텍처에 조기 접근권을 받는 구조다.

이러한 관계의 구체적 성과로 NVIDIA가 꼽은 것은 첫 GB200 NVL72 기반 100,000 GPU 클러스터의 공동 브링업이다. 이 클러스터는 다수의 대규모 학습을 완료했고, 프론티어 스케일에서의 시스템 수준 신뢰성에 새로운 기준을 세웠다고 NVIDIA는 설명했다. GPT-5.5는 바로 이 인프라가 풀가동된 결과라는 평가다.