로켓클로즈, Amazon Bedrock으로 주택담보대출 문서 처리 15배 가속… 정확도 90%

디트로이트 소재 주택담보대출 권원 및 감정 관리 기업 로켓클로즈(Rocket Close)가 AWS와 협력해 문서 처리 자동화 솔루션을 구축했다. 로켓컴퍼니즈(Rocket Companies) 산하의 이 기업은 Amazon Textract와 Amazon Bedrock을 활용해 기존 수작업 대비 15배 빠른 처리 속도와 90%의 전체 정확도를 달성했다.

로켓클로즈는 매일 약 2,000건의 추상 문서 패키지(abstract package)를 처리한다. 각 패키지는 평균 75페이지에 달하며, 수작업으로는 패키지당 평균 10시간이 소요되어 하루 총 1,000시간의 처리 인력이 필요했다. 대량 처리에 따른 비용 부담과 품질 일관성 유지가 핵심 과제였다.

AWS 생성형 AI 혁신센터(GenAIIC)와의 전략적 파트너십을 통해 개발된 이 솔루션은 2단계 파이프라인 구조로 동작한다. 첫 번째 단계에서 Amazon Textract가 문서 이미지를 기계 판독 가능한 텍스트로 변환하며, 레이아웃, 테이블, 양식, 서명을 감지하면서 문서의 구조적 계층을 유지한다.

두 번째 단계에서 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델이 포괄적 문서 분석과 데이터 추출을 수행한다. 도메인 특화 지식 자원을 활용해 문서 유형을 분류하고, 문서 유형에 따라 전문화된 프롬프트로 관련 데이터 필드를 추출한다.

이 솔루션은 주택담보대출 계약서, 소유권 이전 문서, 판결문, 세금 문서, 법률 서류 등 60개 이상의 문서 유형을 처리한다. 타자 텍스트, 다양한 레이아웃, 수기 메모, 테이블, 양식, 서명, 도장이 혼재된 복잡한 패키지를 자동으로 분석한다.

핵심 기술 요소로는 고급 프롬프트 엔지니어링과 도메인 특화 지식 통합이 있다. 데이터 필드와 문서 유형 간 매핑, 포괄적 데이터 사전, 주택담보대출 업계 용어 사전을 활용해 전문 용어와 약어를 정확히 해석한다.

연간 50만 건 이상의 문서 처리가 가능하도록 설계되었으며, 추출된 정보는 표준화된 JSON 형식으로 변환되어 기존 시스템과 원활하게 통합된다.

로켓클로즈는 이 솔루션을 통해 대규모 비용 절감과 함께 더 빠른 고객 서비스를 실현하고 있다. 수작업 의존도를 대폭 줄이면서도 데이터 추출의 일관성을 확보해 지속 가능한 사업 성장 기반을 마련했다.