Simplex, ChatGPT Enterprise·Codex 전사 도입… 화면 개발 시간 70%↓·디자인 40%↓·통합 테스트 17%↓ 정량 검증, CRUD 웹앱부터 적용

컨설팅·시스템 개발·운영을 아우르는 기술 파트너 Simplex가 ChatGPT Enterprise와 Codex를 전사적으로 도입해 AI 주도 소프트웨어 개발을 검증하고 보다 생산적인 워크플로를 확장하고 있다. 회사는 다수 프로젝트에서 생성형 AI의 효과를 정량적으로 측정해온 경험을 바탕으로, 모든 프로젝트에서 생성형 AI 활용을 평가하고 적용 가능한 프로젝트에서 AI 네이티브 딜리버리를 추진해 조직 전반의 생산성을 끌어올린다는 목표다.

Simplex는 2022년 ChatGPT 출시 이후 2023년 사내 Center of Excellence를 설립해 임직원의 AI 활용 기반과 AI 네이티브 개발 프로세스를 검증해왔다. 이 작업을 토대로 ChatGPT Enterprise를 전사 도입하고 Codex를 기본 코딩 에이전트로 채택해 소프트웨어 개발 방식을 재설계하는 작업에 속도를 내고 있다.

회사는 CRUD 기반 웹 애플리케이션을 첫 적용 사례로 삼아 개발 단계별 시간 절감을 측정했다. 화면당 디자인 시간이 40% 줄었고, 화면당 개발 시간이 70% 감소했으며, 내부 통합 테스트 시간은 17% 단축됐다. Simplex는 AI 생성 결과가 시스템 설정과 입력 데이터에 따라 달라질 수 있다고 명시했다.

Codex의 역할은 단순 코드 생성에 그치지 않는다. 회사는 설계 문서와 참조 구현으로부터 프런트엔드·백엔드 코드를 생성하고, 단위 테스트를 포함한 테스트 코드를 작성하며, 비기능 요건을 검토·보완하고, 내부 통합 테스트에서 발견된 결함을 수정하는 데 Codex를 폭넓게 활용한다. 또한 Codex CLI에서 Python 스크립트를 실행해 서버 구현부터 엔드투엔드 테스트 결함 수정까지 이어지는 자동화 워크플로도 검증하고 있다.

Codex를 전사 표준 에이전트로 정한 배경은 세 가지다. 첫째, 자체 평가에서 비용·정확성·기능의 균형이 가장 우수했다. 둘째, 기본 에이전트를 정해야 활용 노하우를 효율적으로 축적·공유할 수 있다는 판단이다. 셋째, 이미 보유한 ChatGPT Enterprise 좌석을 기반으로 안전하고 빠르게 확장하기 용이했다.

Ujihiro는 효과가 단순한 엔지니어링 시간 절감을 넘어선다고 강조했다. 그는 "Codex가 작은 팀이 디자인 작업을 진척시키기 쉽게 만들었고, 여러 파일에 걸친 명세 리뷰의 정확성도 높였다"며 "시니어의 전문성이 개발 전반에 더 폭넓게 적용될 수 있는 모델을 구축하는 데도 도움이 되고 있다"고 말했다. 그 결과 현장의 역할이 명확해져 사람은 최종 의사결정과 품질 책임에 집중하고, AI는 구현·리뷰·수정을 담당한다는 설명이다.

Simplex는 AI 실험 단계에서 운영 도입으로 옮겨가는 조직을 위한 시사점도 제시했다. 프로덕션 확산 전 효과의 정량 검증, 거버넌스·교육·지원이 포함된 운영 모델 차원의 도입, 기본 AI 에이전트 선정에 따른 전문성 축적의 효율화, 검증과 활성화 트랙 분리를 통한 실험·롤아웃의 병행, 그리고 AI가 실행할 영역과 인간이 최종 책임을 지는 영역의 명확한 정의 등이다.

회사는 기존 개발 프로세스의 각 단계를 AI로 1대1 치환하는 것이 목적이 아니라고 밝혔다. 요건 정의·설계·구현·테스트·운영의 선형 순서 대신, 사전에 규칙과 제약을 정의하고 반복적 통합과 자동화된 평가를 통해 품질을 끌어올리는 방식으로 개발 프로세스 자체를 재설계한다는 것이다.

Ujihiro는 데이터베이스, API 카탈로그, 표준화된 설계 규칙이 성숙해지면 Codex가 구현·검증 작업의 상당 부분을 맡을 수 있을 것으로 봤다. 그는 "비교적 단순한 시스템에서는 RFP만으로 제품을 자동 생성할 가능성이 있다"며, 기능에 따라 소스 코드로 빌드하기보다 AI 에이전트가 업무를 직접 실행하는 편이 더 효과적인 영역이 늘어날 것이라고 전망했다.