AI가 데이터 산업 대규모 통합 촉진… 주요 M&A 잇따라

AI가 데이터 산업의 대규모 통합을 촉진하면서 주요 인수합병(M&A)이 잇따르고 있다. 데이터브릭스(Databricks)가 네온(Neon)을 10억 달러(약 1조 3,800억 원)에 인수하고, 세일즈포스(Salesforce)가 클라우드 관리 기업 인포매티카(Informatica)를 80억 달러(약 11조 원)에 인수하는 등 대형 거래가 속출하고 있다.

기업들은 인수한 데이터 기술이 기업의 AI 도입에 필요한 '마지막 퍼즐 조각'이 될 것이라는 기대 속에 데이터 기업 인수에 나서고 있다. AI의 성능은 결국 기저 데이터의 품질에 의해 결정되기 때문에, 양질의 데이터 인프라 확보가 AI 경쟁력의 핵심으로 부상했다.

다만 AI가 이 통합을 '강제'하고 있다기보다는, 이미 존재하던 시장의 구조적 문제를 AI가 가속화시키고 있다는 분석이 설득력을 얻고 있다. 데이터 기업들의 운영 방식에 이미 내재되어 있던 취약점들이 AI 시대의 요구 사항과 맞물리면서 통합이 빨라지고 있다는 것이다.

데이터 산업의 재편은 AI 시대의 기업 경쟁력 구도를 근본적으로 바꿀 수 있다. 우수한 데이터 인프라를 확보한 기업이 AI 시대의 승자가 될 가능성이 높아지면서, 데이터 기업을 둘러싼 M&A 경쟁은 당분간 더욱 격화될 전망이다.