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정책2026년 6월 10일 PM 07:33

엔비디아 컨피덴셜 컴퓨팅, 애플 프라이빗 클라우드 컴퓨트의 기밀 추론 맡는다

엔비디아가 컨피덴셜 컴퓨팅을 적용한 GPU를 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트(PCC)에 공급해 기밀 추론을 처리하기 시작했다. 이 인프라는 기존 애플 데이터센터를 넘어 구글 클라우드로 확장된다.

이번 협력은 애플이 전 세계 개발자를 대상으로 연 WWDC 행사에서 공개됐다. 엔비디아 GPU는 애플과 구글이 맞춤 제작한 애플 파운데이션 모델의 서버 측 추론을 지원하며, 이 모델은 제미나이 계열 모델을 뒷받침하는 기술을 활용한다.

엔비디아는 애플·구글과 협력해 차세대 애플 인텔리전스 기능 일부를 지원한다. 컨피덴셜 컴퓨팅을 통합한 엔비디아 블랙웰 GPU가 구글 클라우드에서 구동되며, 프라이빗 클라우드 컴퓨트의 하드웨어 보안 아키텍처에 결합됐다.

엔비디아 컨피덴셜 컴퓨팅은 가속 AI 워크로드를 위한 하드웨어 기반 보안 계층이다. 워크로드를 신뢰 실행 환경에 격리해 데이터가 처리되는 동안 보호하며, 민감한 데이터를 서버로 보내기 전에 인프라가 변조되지 않았음을 암호학적으로 검증할 수 있게 한다.

최종 사용자 입장에서는 시스템을 만든 당사자조차 사용자의 데이터나 대화, 채팅을 들여다볼 수 없다는 의미다.

엔비디아는 이 정도 규모의 컨피덴셜 컴퓨팅 도입이 AI 인프라의 더 큰 변화를 반영한다고 설명했다. AI 경험이 온디바이스 처리와 클라우드 처리를 결합하면서, 강력한 프라이버시·보안 보장을 유지하면서도 고성능 서버 측 추론이 필요해졌다는 것이다.

엔비디아는 컨피덴셜 컴퓨팅의 핵심 기능으로 네 가지를 제시했다. 먼저 하드웨어에 뿌리를 둔 신뢰는 시스템이 변조되지 않은 정품 엔비디아 GPU에서 구동되고 있음을 확인하도록 돕는다.

또한 암호화된 통신 경로로 구성 요소 사이를 오가는 데이터를 보호하고, 원격 증명을 통해 소프트웨어가 민감한 데이터를 내보내기 전에 플랫폼의 보안 상태를 검증할 수 있게 한다. 가속 AI 추론과 학습을 지원해 GPU 성능을 포기하지 않고도 프라이버시에 민감한 워크로드를 실행할 수 있다.

AI인사이트 편집팀

이 기사는 AI 기술을 활용해 작성되었으며, 편집팀이 검수했습니다.

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