OpenAI Stargate, '2029년까지 美 10GW' 목표 1년여 만에 돌파…최근 90일 새 3GW+ 추가, GPT-5.5는 Abilene·Oracle Cloud·NVIDIA GB200에서 학습
OpenAI가 컴퓨트 인프라 구축 프로젝트 'Stargate'의 진행 상황을 공개했다. Stargate는 OpenAI가 AGI의 혜택을 광범위하고 안정적으로 제공하기 위한 컴퓨트 토대를 구축하는 장기 프로젝트로, 회사는 소비자·기업·개발자·정부 전반에서 가속되는 AI 수요에 대응하기 위해 컴퓨트 풋프린트 확장과 신규 용량의 조기 가동을 이어가고 있다고 밝혔다. 파트너, 지역사회, 더 넓은 인프라 생태계와 함께 컴퓨트 기반 경제의 부족 사태에 선제 대응하겠다는 입장이다.
OpenAI는 2025년 1월 Stargate 출범을 발표하면서 2029년까지 미국 내 10GW의 AI 인프라를 확보하겠다고 약속한 바 있다. 회사는 발표로부터 1년 남짓 만에 이 목표를 이미 넘어섰으며, 최근 90일 동안만 3GW 이상이 추가됐다고 설명했다. AI 수요는 빠르게 늘고 있으며, 이를 책임 있게 충족할 유일한 방법은 더 많은 컴퓨트를 더 빠르게 짓는 것이라는 게 OpenAI의 진단이다.
OpenAI는 컴퓨트가 더 나은 모델 학습, 안정적 서빙, 성능 개선, 시간에 걸친 비용 절감, 그리고 더 많은 사람에게 더 강력한 도구를 전달할 수 있게 하는 핵심 입력이라고 강조했다. 또한 컴퓨트가 AI 플라이휠의 중심으로, 더 많은 컴퓨트가 더 나은 모델을 만들고, 더 나은 모델은 더 많은 사용을 유도하며, 늘어난 사용은 제품과 매출을 개선해 다시 인프라에 재투자할 수 있게 한다고 설명했다. 자금 조달 모델과 파트너십 구조는 진화할 수 있지만, 중요한 것은 적정 규모의 용량을 적시에 가동하면서도 기술과 수요 변화에 따라 유연성을 유지하는 것이라고 회사는 덧붙였다.
OpenAI는 단일 기업으로는 'Intelligence Age' 인프라를 구축할 수 없다며 의도적으로 파트너 중심 접근을 택했다고 밝혔다. Stargate에는 클라우드 인프라, 데이터센터, 칩, 에너지, 건설, 금융, 운영 분야의 전문성을 가진 기업들이 함께 참여하고 있으며, 이러한 파트너십이 더 빠른 구축과 효율적 운영, 실행 리스크 감소, 기술 변화 속에서의 옵션 보존에 기여한다는 설명이다.
OpenAI는 첫 10GW 목표를 넘어선 이후 다음 단계 계획을 위해 파트너들과 함께 미국 전역의 잠재 데이터센터 부지를 평가하고 있으며, 향후 수년간 컴퓨트 용량을 크게 확대할 것이라고 밝혔다. 이러한 프로젝트는 전력·토지·인허가·송전·인력·지역사회 지원·파트너 준비 상태가 적절히 결합돼야 하는 복합 사업이다.
이번 주 OpenAI는 Vantage Data Centers, Oracle과 함께 위스콘신 주의 Port Washington-Saukville Education Foundation에 기부하며 지역사회 참여 프로그램을 시작했다고 발표했다. 해당 자금은 학생 기회 확대, 교육자 자원, 인력 준비 프로그램에 사용된다. 또한 회사는 북미 건설 노조 NABTU와 산하 숙련 기능공 노조들과의 협업을 통해, 대규모 AI 인프라 구축에 필요한 안전하고 신속한 시공 인력을 확보하고 있다고 소개했다.
OpenAI는 텍사스 Abilene Stargate 사이트가 자사가 지향하는 인프라 모델을 보여준다고 밝혔다. 특히 물 사용 측면에서 Abilene 사이트는 전통적 증발 냉각탑이 아닌 폐쇄형(closed-loop) 냉각 시스템을 도입해, 한 번 채운 뒤 밀폐된 배관을 따라 물을 순환시키는 방식으로 운영된다. 각 건물의 일회성 초기 충수량은 올림픽 규격 수영장 약 두 개 분량이며, 풀빌드 시 전체 냉각 시스템의 연간 물 사용량은 중간 규모 사무실 건물 또는 평균 가정 약 4가구 수준이라는 설명이다.
OpenAI는 자사의 최신·최고 성능 모델인 GPT-5.5가 텍사스 Abilene 플래그십 Stargate 사이트에서 학습됐다고 공개했다. 이 사이트는 Oracle Cloud Infrastructure 위에서 운영되며 NVIDIA GB200 시스템을 구동한다. 회사는 GPT-5.5가 AI 활용 능력의 격차, 즉 AI를 잘 쓰는 사용자와 그렇지 못한 사용자 간의 생산성 격차인 'capability overhang'을 좁히는 데 도움이 될 것이라고 설명했다.
OpenAI는 더 많은 컴퓨트가 더 강력한 모델 학습을, 더 나은 시스템이 더 빠르고 안정적인 서빙을, 더 높은 효율이 시간에 걸친 인텔리전스 전달 비용 인하를 가능하게 한다고 밝혔다. Stargate의 목적은 AI의 혜택을 모두에게 가져다줄 인프라를 구축하는 것이며, 회사는 일정보다 앞서 있지만 작업은 이제 막 시작됐다고 강조했다.