AI 에이전트가 데이트 상대를 찾아준다… 런던 스타트업 Pixel Societies, 디지털 트윈 기반 소셜 매칭 개발

런던 기반 개발자 토마시 흐르들리치카(Tomas Hrdlicka)와 이준상(Joon Sang Lee), 이우리(Uri Lee) 형제가 만든 프로젝트 Pixel Societies가 AI 에이전트를 활용한 새로운 소셜 매칭 플랫폼으로 주목받고 있다. 이 프로젝트의 핵심 아이디어는 개인화된 AI 에이전트가 실제 사람들을 대신해 가상 공간에서 상호작용하며, 현실에서 잘 맞을 수 있는 동료, 친구, 심지어 연인 관계를 찾아주는 것이다.

각 에이전트는 대형 언어 모델(LLM)의 커스터마이즈 버전 위에서 작동하며, 공개적으로 이용 가능한 데이터와 사용자가 추가 제공한 정보를 결합해 학습한다. 이 에이전트들은 사용자의 말투, 관심사, 성격 등을 충실히 재현하는 고충실도 디지털 트윈으로 기능하도록 설계됐다.

Pixel Societies는 올해 3월 초 유니버시티 칼리지 런던(UCL)에서 Nvidia, HPE, Anthropic이 공동 주최한 해커톤에서 탄생했다. 흐르들리치카와 이준상은 정기적으로 엔지니어링 대회에 참가하는 초대제 개발자 그룹 Unicorn Mafia의 멤버다. 이들은 이틀간 이미지 모델로 스프라이트를 생성하고 코딩 자동화 도구로 코드베이스를 구축했으며, Anthropic으로부터 최우수 에이전트 도구 활용 상을 받았다.

이 프로젝트는 올해 1월 폭발적으로 성장한 에이전트형 개인 비서 소프트웨어 OpenClaw에서 큰 영감을 받았다. OpenClaw가 개척한 soul file 개념을 활용해 에이전트에 고유한 정체성을 부여했다. 흐르들리치카는 에이전트에 실제로 강렬한 개성을 부여하는 것이 핵심이라며 이것이 캐릭터를 살아있게 만드는 요소라고 설명했다.

수백 명이 프로토타입을 테스트한 결과, 가장 많은 요청은 가상 공간에서의 화학적 반응을 기반으로 실제 로맨틱 파트너를 추천해달라는 것이었다. 개발팀은 에이전트 기반 데이팅을 소셜 플랫폼의 핵심 기능으로 구축하고 있다.

그러나 전문가들은 신중한 입장이다. UC 데이비스 심리학 교수이자 Bonded By Evolution 저자인 폴 이스트윅(Paul Eastwick)은 스피드 데이팅 연구를 인용하며, 취미, 가치관, 직업 등 자기 보고식 정보만으로는 호환성 예측이 거의 불가능하다고 지적했다. 그는 호환성은 성장의 과정이며 두 사람이 함께 만들어가는 이야기와 관련이 있다고 설명했다.

미시간대 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 전문가 니콜 엘리슨(Nicole Ellison) 교수는 온라인 데이팅과 매칭은 일종의 노동이며, 다른 많은 것들을 아웃소싱하는 것처럼 이를 아웃소싱하려는 매력을 이해할 수 있다고 말했다. 흐르들리치카는 더 많은 디지털 인프라를 구축하지만, 궁극적 목표는 디지털에 소비하는 시간을 최소화하는 것이라고 강조했다.

개발팀은 Pixel Societies를 폐쇄형 시뮬레이터에서 에이전트들이 자유롭게 지속적으로 상호작용하는 소셜 플랫폼으로 발전시킬 계획이다. 비즈니스 모델은 아바타 커스터마이징용 가상 아이템 판매와 추가 시뮬레이션 크레딧 등을 검토 중이다.