Altara, 시드 700만 달러 유치… 배터리·반도체·의료기기 R&D 데이터 통합 AI 레이어, Greylock 주도·Jeff Dean 참여

샌프란시스코 기반 스타트업 Altara가 시드 라운드에서 700만 달러를 유치했다. 이번 라운드는 Greylock이 주도했으며 Neo, BoxGroup, Liquid 2 Ventures, 그리고 Jeff Dean이 참여했다.

배터리·반도체·의료기기를 개발하는 기업은 방대한 양의 데이터를 생성하지만, 데이터가 스프레드시트와 레거시 시스템에 흩어져 있어 제품 개선이나 실패 원인 분석에 활용하기 어렵다. Altara는 흩어진 기술 정보를 하나의 플랫폼으로 통합하는 AI 레이어를 구축했다고 밝혔다.

Altara는 2025년 Eva Tuecke와 Catherine Yeo가 공동 창업했다. Tuecke는 Fermilab에서 입자물리 연구를 수행했고 SpaceX에서 근무한 이력이 있으며, Yeo는 Warp의 전 AI 엔지니어다. 두 창업자는 하버드대 컴퓨터과학과 재학 시절 만난 사이다.

Yeo는 "차세대 배터리를 개발하는 회사가 R&D 셀 테스트에서 배터리가 고장 났다고 가정해 보라"며 "엔지니어팀이 센서 로그·온도·습도 데이터 등 다양한 데이터 소스를 수동으로 일일이 확인하고 과거 고장 보고서와 교차 점검해야 한다"고 설명했다.

과학자와 엔지니어는 다수의 데이터 소스를 뒤지는 '보물찾기'에 수 주에서 수 개월을 쓴다는 것이 회사의 진단이다. Altara는 자사 AI가 이 과정을 수 분으로 압축한다고 주장한다.

Greylock 파트너 Corinne Riley는 Altara가 물리과학 분야에서 하는 일을 소프트웨어 분야의 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)에 비유했다. 시스템에 장애가 발생하면 SRE가 회사의 옵저버빌리티 스택을 살펴 누군가의 코드 변경이 장애의 원인임을 찾아내듯, Altara는 하드웨어 장애의 원인을 규명한다는 설명이다.

Greylock이 투자한 Resolve는 AI로 소프트웨어 장애를 진단하며 기업가치 15억 달러로 평가받는다. Altara의 비전은 하드웨어 분야의 등가물로, 배터리나 반도체 웨이퍼 맵이 제대로 작동하지 않을 때 무엇이 잘못됐는지 정확히 짚어내는 것이다.

물리과학 분야 개발 가속을 위해 AI를 활용하는 스타트업은 Altara뿐이 아니다. Periodic Labs와 Radical AI도 과학 연구를 바닥부터 새로 다루는 접근을 시도하고 있다. 다만 Altara는 수십 년 된 연구·제조 기업을 대체하려 들기보다 그들의 기존 데이터에 꽂혀 작동하는 인텔리전스 레이어를 제공한다는 점에서, 자본 집약도가 훨씬 낮은 노선을 택했다.

Greylock의 Riley는 물리과학용 AI를 '다음 큰 프런티어(next big frontier)'로 보며 해당 섹터에서 개발이 폭발적으로 늘어날 것이라고 전망했다.