Cognichip, AI 반도체 설계 플랫폼으로 6,000만 달러 투자 유치… 인텔 CEO도 참여

AI 기반 반도체 설계 스타트업 Cognichip이 셀리그만벤처스(Seligman Ventures) 주도로 6,000만 달러의 신규 투자를 유치했다. 인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan)이 자신의 벤처펀드 월든 카탈리스트벤처스(Walden Catalyst Ventures)를 통해 투자에 참여하고 이사회에 합류할 예정이다.

2024년에 설립된 Cognichip은 이번 라운드를 포함해 누적 9,300만 달러를 조달했다. 셀리그만의 매니징 파트너 우메시 파드발(Umesh Padval)도 이사회에 합류한다.

Cognichip은 엔지니어와 함께 작업하는 딥러닝 모델을 구축하여 반도체 설계 과정을 혁신하려 한다. 현재 최첨단 칩은 구상부터 양산까지 3~5년이 걸리며, 설계 단계만 최대 2년이 소요된다. 엔비디아의 최신 GPU 블랙웰에는 1,040억 개의 트랜지스터가 집적되어 있을 정도로 복잡도가 극에 달한다.

CEO이자 창업자인 파라지 알라이(Faraj Aalaei)는 Cognichip의 기술이 칩 개발 비용을 75% 이상 절감하고 개발 기간을 절반 이상 단축할 수 있다고 밝혔다. 그는 칩 설계에 걸리는 시간 동안 시장이 변해 투자가 무의미해질 수 있다는 업계의 고질적 문제를 해결하겠다고 강조했다.

Cognichip의 차별점은 범용 대형언어모델이 아닌 칩 설계 데이터로 직접 훈련한 자체 모델을 사용한다는 점이다. 반도체 설계자들은 소프트웨어 개발자와 달리 지적재산을 엄격히 보호하기 때문에 공개된 학습 데이터가 극히 부족하다. Cognichip은 자체 합성 데이터 세트를 개발하고 파트너사로부터 데이터를 라이선스하는 방식으로 이 문제를 해결했다.

지난해 산호세주립대학교에서 열린 해커톤에서는 전기공학과 학생들이 Cognichip 모델을 활용해 오픈소스 칩 아키텍처인 RISC-V 기반 CPU를 설계하는 시연이 이뤄졌다.

Cognichip은 시놉시스(Synopsys), 케이던스 디자인 시스템즈(Cadence Design Systems) 같은 기존 강자는 물론, 2025년 10월 시리즈A로 2,100만 달러를 유치한 Alpha Design AI, 올 2월 확장 시리즈A로 7,400만 달러를 조달한 ChipAgentsAI 등 신흥 스타트업과도 경쟁하고 있다.

파드발 이사는 현재 AI 인프라에 쏟아지는 자본의 규모가 40년 투자 경력에서 본 것 중 가장 크다며, 반도체와 하드웨어의 슈퍼사이클이 Cognichip 같은 기업의 슈퍼사이클이기도 하다고 평가했다.