런던 AI 전문가 네트워크 Ethos, a16z 주도 시리즈 A 2,275만 달러 유치… 음성 온보딩이 차별점

런던 기반 AI 전문가 네트워크 스타트업 Ethos가 a16z(Andreessen Horowitz) 주도로 시리즈 A 라운드에서 2,275만 달러를 유치했다. 이번 라운드에는 General Catalyst, XTX Markets, Evantic Capital, Common Magic도 참여했다.

기업들이 프로젝트와 관련해 의견이나 자문을 구할 때는 보통 LinkedIn에 의존하거나 GLG, Third Bridge, Alphasights 같은 전문가 네트워크를 이용한다. 그러나 검색을 거듭해도 양질의 인사이트를 얻기 어렵다는 한계가 지적돼 왔다. 이들 플랫폼은 전문가가 직책을 기반으로 양식을 채우면 그 정보를 바탕으로 도움을 필요로 하는 기업과 매칭하는 방식이 일반적이다.

Ethos는 양쪽 경험을 모두 AI로 개선할 수 있다고 보고 있다. 전문가 쪽에는 음성 기반 온보딩을 제공해 직책만으로는 드러나지 않는 다양한 분야의 지식을 더 폭넓은 질문으로 수집한다. 기업 쪽에는 자연어 형태의 질의를 더 정확히 처리해 매칭의 정밀도를 높인다.

회사는 음성 온보딩으로 축적한 데이터 덕분에 "A급 투자자에게 자금을 받은 스타트업에서 금융 자동화를 다뤘던 사람을 찾아 달라"는 식의 복합적인 클라이언트 질의에도 답할 수 있다고 설명했다. 제약사 사례로는 특정 분야를 전문으로 하면서 동시에 관련 논문을 발표했거나 신약 개발을 이해하는 의사를 검색하는 시나리오가 제시됐다.

a16z의 Anish Acharya는 LinkedIn이나 GLG 같은 기존 플랫폼이 직책 정도의 얕은 신호만 보여 준다고 지적하면서, Ethos가 큐레이션된 질문으로 진행되는 음성 인터뷰를 통해 다양한 세부 전문성을 포착한다고 평가했다. 그는 TechCrunch와의 통화에서 "음성은 인간 커뮤니케이션의 원형이다. 사람들 대부분은 자신의 이야기를 간결하고 설득력 있고 정확하게 글로 옮기는 법을 모른다. 음성은 Ethos에 있어 큰 잠금 해제"라고 말했다.

Ethos는 James Lo와 Daniel Mankowitz가 2024년 공동 창업했다. Lo는 맥킨지(McKinsey)에서 일한 뒤 소프트뱅크(Softbank)로 옮겨 위워크(WeWork)와 ARM의 변혁 프로젝트에 참여한 경력이 있다. Mankowitz는 구글 딥마인드(DeepMind)에서 AI 연구원으로 일하며 유튜브 영상 압축 알고리즘과 Gemini, AlphaDev 정렬 알고리즘 등에 관여했다.

Lo는 "전통적인 전문가 플랫폼은 거의 직책과 직무 설명의 조합에만 의존한다. 그러나 우리가 관찰한 바로는 대부분의 클라이언트와 고용주는 직책이 같은 회사의 사람을 찾는 게 아니라, 특정 스킬과 특정 역량을 찾고 있다. 시간이 흐를수록 스킬과 역량을 찾는 작업은 인간 경제와 에이전트 경제 사이에서 점차 합쳐질 것"이라고 설명했다. 회사는 전문가가 제공한 데이터 외에도 블로그·학술 논문 같은 공개 자료와 소셜 링크 등을 함께 활용해 매칭을 정교화한다.

Ethos는 음성 에이전트를 활용해 자체 플랫폼에서 인터뷰를 진행하고 인사이트를 추출한다. 같은 영역에는 대화형 AI로 인터뷰를 지원하는 Listen Labs와 Outset 같은 스타트업이 있어 일정 부분 경쟁을 벌이고 있다. 다만 회사는 자사가 보유한 전문가 네트워크가 특정 클라이언트군에 더 적합하다고 강조한다.

회사는 구체적인 고객명은 밝히지 않았으나, 상위 헤지펀드와 사모펀드, 주요 파운데이션 AI 랩, 엔터프라이즈 컨설팅 업체들이 이미 자사 제품을 사용하고 있다고 밝혔다. 프로젝트 성격에 따라 다르지만 기업 측에서 프로젝트당 30% 이상을 수수료로 받고 있으며, 구체적 수치는 공개하지 않았지만 "8자릿수 연환산 매출" 궤도에 올라 있다고 회사는 전했다.

플랫폼에 등록된 전문가 수도 공개되지 않았으나 회사는 매주 약 3만 5천 명이 합류하고 있다고 밝혔다. (Ethos는 자사가 도움이 될 만하다고 판단한 사람들에게 초대장을 보내는 방식을 쓰고 있다.) Lo는 AI 랩들이 인간 인재를 매핑하기 위해 자본을 쏟고 있는 흐름이 자사에 큰 순풍이 되고 있다며, 이들 랩이 법률·헬스·금융·매니지먼트 분야의 전문 서비스를 만들고 있어 모델 학습과 제품·전략 피드백을 위해 다양한 분야 전문가가 필요할 것이라고 봤다. 현재 팀 인원은 8명이며, 회사는 규모를 확장하는 동안에도 팀을 컴팩트하게 유지하는 것이 목표다.