리드 호프먼, 토큰맥싱 논쟁에 참전… "직원 토큰 사용량 추적은 좋은 대시보드"

LinkedIn 공동창업자이자 벤처 캐피탈리스트인 리드 호프먼(Reid Hoffman)이 최근 실리콘밸리를 뜨겁게 달구고 있는 토큰맥싱(tokenmaxxing) 개념을 지지하고 나섰다. 이는 Meta가 내부 토큰맥싱 대시보드가 언론에 유출된 후 이를 폐쇄한 지 며칠 만의 발언이다.

토큰맥싱이란 어떤 직원이 AI 도구를 가장 많이 사용하는지를 토큰 소비량으로 추적하는 개념이다. AI 토큰은 모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성할 때 처리하는 작은 데이터 단위이자, AI 사용량과 비용을 측정하는 단위이기도 하다.

많은 기업이 내부적으로 직원별 토큰 사용량을 추적하기 시작했지만, 테크 기업 엔지니어들 사이에서는 이 지표가 직장 내 생산성의 유효한 측정 방법인지를 두고 논쟁이 벌어지고 있다. 이는 단순히 누가 더 많은 돈을 쓰는지로 사람을 순위 매기는 것과 다름없다는 비판이 있다.

호프먼은 이번 주 Semafor World Economy 서밋 인터뷰에서 토큰 사용량 추적에 대해 긍정적 견해를 밝혔다. 그는 "다양한 기능의 사람들이 실제로 AI에 참여하고 실험하도록 해야 한다"며, "직원들의 토큰 사용량이 얼마나 되는지 보는 것은 좋은 대시보드 중 하나"라고 말했다.

다만 호프먼은 완벽한 생산성 지표는 아니라고 덧붙였다. 일부 사람들은 무작위적이거나 탐색적인 방식으로 많은 토큰을 사용할 수 있기 때문에, 토큰맥싱 추적과 함께 사람들이 토큰을 무엇에 사용하는지에 대한 이해를 병행해야 한다고 강조했다.

그는 "일부는 실패하는 실험이 될 것이고, 그건 괜찮다. 하지만 그런 순환 속에 있어야 하며, 다양한 사람들이 본질적으로 집단적이고 동시적으로 사용하기를 원한다"고 덧붙였다.

호프먼은 AI 전략을 수립하려는 기업들에 추가 조언도 제시했다. AI를 조직 전체에 내재화해야 한다고 제안하며, 정기적인 체크인을 통해 효과적인 사례를 공유할 것을 권했다.

그는 "기본적으로 주간 체크인을 가져야 한다. 모든 사람이 항상 모일 필요는 없지만, 이번 주에 개인·그룹·회사 생산성을 위해 AI를 새롭게 어떻게 활용하려 했고 무엇을 배웠는지에 대한 그룹 체크인이 필요하다. 정말 놀라운 것들을 발견하게 될 것"이라고 말했다.